几年前，营销人员还不愿意在他们的数字营销过程中使用人工智能，但最近几年，他们对使用人工智能来制定他们的营销策略有了更多的信心。随着人工智能的不断发展，营销人员正在放弃他们的犹豫，并采用人工智能解决方案来有效地推动数字营销。随着潜在消费者信息量的增长以及与人工智能相关的计算机科学变得越来越重要，人工智能使他们能够做出数据驱动的决策。
以下是人工智能在数字营销转型中最具代表性的应用。
用于内容创建
在某些领域，人工智能创建的内容有助于吸引访问者访问网站，同时节省大量时间和资源成本。由于人工智能可以根据数据和信息撰写报告和新闻，因此很多的新闻平台已经在使用人工智能来辅助他们撰写内容。这导致他们的网站获得更多点击。例如：百度智能创作平台等。
用于内容管理的 AI
除了生成内容外，人工智能还可以对其进行管理、审查与策划。通过这种方式，可以更好地与某些网站上的访问者建立联系，并向他们展示更多相关的内容。它通常用于提出客户可能感兴趣的个性化内容推荐。例如，百度智能创作平台为客户提供辅助写作、热点写作、事件写作与文章审校建议。
用于电子邮件营销
品牌正在使用人工智能通过分析用户偏好和行为来制定个性化电子邮件营销活动。它增强了与客户的更好联系，并增加了将他们变成客户的可能性。
此外，机器学习还可以分析关于客户的数据，以确定与他们联系的最佳时间或日期。
用于数字广告
作为数字营销领域之一，数字广告已经相当有效地采用了人工智能。百度和腾讯的广告平台已经使用 ML 和 AI 来寻找更容易做出广告商需要的受众人群。该解决方案分析用户信息，以了解和确定其品牌的最佳受众。
搜索人工智能
人工智能引入了两大进步来彻底改变互联网搜索和搜索引擎优化 (SEO)——语音搜索和百度智能搜索算法。语音识别解决方案使人们可以轻松地使用语音命令执行搜索。百度智能搜索算法不仅仅能按照你输入的文字进行搜索，甚至直接给一张图、一段音乐，AI也能理解你想要获取怎样的信息。 此外，百度智能搜索算法还提供了更相关的搜索结果。它根据从用户的语言和上下文中解释的内容为用户提供最佳结果。
用于提升用户体验
在智能算法的帮助下，个性化网站体验成为可能。通过分析单个用户的数千个数据，人工智能可以显示用户可以关联的优惠和内容。良好的用户体验对于让用户继续浏览网站是非常必要的。随着用户在网站上花费更多时间，转化的可能性变得更高。
用于客户咨询接待服务
智能客服的应用使自动回复潜在买家常见问题的过程变得更加容易。它为他们提供了一种搜索他们正在寻找服务的方法。智能客服在保障速度、准确性和24小时可用性上，可以以低成本的投入大大增强覆盖客户服务的场景。这些智能客服机器人使用自然学习处理和机器学习来找到正确的响应。它可以 24/7 全天候为客户服务并保留他们的数据。
用于预测分析
它包括使用数据、统计算法和 机器学习 技术来根据数据历史确定未来结论的概率。它可以预测成为客户的特定前景的可能性。它有能力将营销人员从被动的计划者转变为主动的计划者。