大数据显然已经改变了许多行业。在盈利能力方面影响最大的行业之一是广告。由于大数据技术的进步，广告商和消费者之间的沟通发生了巨大变化。大数据帮助广告商了解和优化每一位客户的需求，并将他们转化为潜在买家。
30 年前，广告意味着仅在电视、广播或印刷媒体上投放广告。现在，我们拥有大量移动、视频、互联网广告，这些广告被认为是当今广告中增长最快的。随着向数字技术的转变，消费者的习惯也发生了变化。
通过这些不断发展的互联网习惯，广告商现在对其品牌享有更高的知名度，这提供了更高的创收机会。互联网广告商旨在将观众转化为买家，公司需要为此分析趋势并制定营销策略。
社交媒体或搜索引擎上的每一次点击都有助于企业了解客户的兴趣和行为。对这些企业而言，数字足迹不仅仅意味着金钱，因为它可以帮助他们深入了解哪些产品引起了人们的兴趣，哪些产品被遗弃了。
如何使用客户数据
今天，我们的每一次互联网行为都被跟踪。我们每秒通过社交媒体页面访问、观看的视频、喜欢、评论、推文、搜索历史等生成大量数据，这些数据被记录在数据库中。这些数据类似于对我们的兴趣、当前需求或对已购买的某些产品的反应的洞察。企业通过有针对性地为其产品和服务提供促销内容来寻求此类数据，以提高客户获取和留存率。
这意味着，现在对作为大数据技术核心的分布式计算等数据处理和存储工具的需求更高。唯一的挑战是，没有多少公司拥有专业人员来挖掘和管理此类数据。这些专业人员还应该能够确定可能产生影响的领域和受众。
企业需要数据来与当前和潜在客户建立关系。如果好的公司可以根据客户过去与广告或网站的互动来预测或预测客户的需求，他们就可以实现这一目标。
此外，许多公司还根据过去的数据进行重定向营销和动态创意优化 (DCO)。
随着客户变得更加精明和知情，他们可以轻松地发现不相关的营销策略，因此，广告商只有在了解他们想要购买的内容后才需要展示他们的内容。如果他们能够利用大数据和分析工具来产生最佳的客户洞察力，就可以实现这一目标。
广告商的大数据：从营销到销售
业内专业的营销人士深知大数据和智能数据的区别。随着数据变得越来越普遍，可能与您的业务战略相关的数据需要花更多时间去分析。公司需要制定战略，以免给受众带来负面的用户体验。
有很多方法可以进一步将数据转化为有效的策略。例如，内容营销是公司可以确保更高客户参与度的一种方式。一旦用户开始与目标页面进行交互，就可以开始向他们提供有关业务和产品的更多信息。如果有人对云计算表现出兴趣，则广告应将他引导到某个页面，在那里他可以找到有关公司和云计算的更多信息。这确保了更好的知识和用户体验，从而激励客户最终购买您的产品。
Adtech 公司的发展
adtech 这个词是一个包罗万象的术语，指的是帮助代理商跟踪和分析其在线广告活动的服务提供商。它已经在市场上出现了好几年，但直到大数据的发展，一些公司才开始意识到广告技术的重要性。
AdTech一般指支持程序化广告采购和售卖的所有技术的集合，DSP、SSP、AdExchange、DMP、Trading Desk都是典型的AdTech相关的服务机构或平台。
随着公司制定战略，关键是在正确的时间将内容交付给正确的人，这样他们的广告费用就不会被浪费。Adtechs 就是来做这件事的。
Adtech 根据不同的标准在买家和卖家之间提供自动化服务，在此期间买家可以看到广告。这被称为程序化广告，如今看到的大多数广告都使用算法在实时分析数据后自动出现在相关受众面前。百度和腾讯等广告平台就是这样通过机器学习和预测算法来覆盖更多潜在受众与推动转化的。
总而言之，很明显，数据驱动的广告仍然是最好的营销策略，而基于品牌的可能性对于广告商来说至关重要。唯一的挑战仍然是分析可用数据和优化使用技术的能力，以便它们可以在数字营销中覆盖更多的潜在用户群体并得到高的转化。