本指南带您了解什么是数据驱动的广告，以及数据驱动广告是如何帮助品牌进行营销。
广告的有效性会受到广告曝光时间以及广告与顾客相关程度的影响，从广告曝光到用户行为再到后期转化，广告效果的评估已经有了大量的评估指标。
在这份数据驱动广告指南中，您将了解数据驱动广告是什么， 数据驱动广告是如何帮助品牌进行营销。
什么是数据驱动广告？
如今，数字技术、社交媒体和电子商务改变了消费者获取信息、订购产品和购买服务的方式。同时新的购买途径和新技术的爆炸式增长也使市场营销实践发生了转变。因此，广告商正试图了解如何使用数据在消费者的浏览器和社交媒体中展示广告，数据的来源以及人们的偏好如何影响它。这些数据还可以帮助他们达到目标并控制数据在生态系统中的移动方式。通过营销机构，广告商可以在每个接触点收集数据，以更好地了解他们的受众，研究这些数据以预测受众未来行为并做出实时营销决策。此外，利用人工智能和大数据从消费者数据中获得洞察可以创建与他们产生共鸣的个性化信息，以吸引和留住客户。因此，数据驱动的广告是传统广告的智能升级。
数据驱动广告是如何帮助品牌进行营销
根据研究发现，数据驱动的广告比没有数据的广告效果高出 500% 以上，并将广告单元的价值提高了 300%。近三分之二的数字广告采用行为定位，这对数字广告的增长贡献了 90%。通过平衡估计得出结论，如果不再使用行为数据，数字广告市场将损失近一半的价值。
通过数据驱动的广告，品牌可以展示他们是如何满足受众和消费者的独特需求的。此外，它也为品牌提供了最大化投资回报率的机会。根据研究，88% 的公司使用数据来提高他们对每个消费者的了解。它在收入增长、降低进入壁垒、促进创新和竞争方面发挥着至关重要的作用。甚至营销人员表示，数据对于广告和营销工作的部署至关重要。
数据可以通过其他几种方式帮助广告商。比如：重定向广告、程序化广告、预测广告和推荐广告。
在重新定位中，用户数据通过捕获用户的在线活动和行为来帮助推动再营销活动。当用户访问品牌网站时，会触发一个称为标签的注释代码，并在用户的浏览器中存储一个 cookie 文件。当用户浏览其他网站时，他们会通过广告平台看到您产品的相关广告。尽管这似乎是一种侵入性的广告策略，但如果做得好，它也是可以提升客户体验的。
在程序化广告中，购买过程通过数据分析实现自动化这决定了可以购买哪些广告。然后，它通过广告平台进行“实时”出价，为他们出价。在这里，广告商专注于使用人群统计、地理、兴趣、行为等用户特征来吸引消费者，而无需任何人工干预。相比之下，预测性广告利用预测分析，而预测分析又依赖人工智能和统计算法来预测响应和结果。在这种情况下，广告商可以识别潜在的受众，并在正确的平台上通过高度针对性的消息与他们产生联系。在这里，人工智能借助统计算法分析客户行为、特征、过去的反应和购买，以预测未来的销售和反应。最后，在推荐广告中进行展示。
基本上，数据驱动的广告可以帮助品牌了解客户购买过程，这些属性可以导致成功的广告活动。此外，通过数据驱动的广告，人们可以了解消费者的互联网体验、他们在网上花费的时间以及他们访问的网站的范围和类型。此外，它使个性化过程更容易，更以消费者为中心。简而言之，它可以帮助品牌接触到合适的受众，并在他们使用的渠道上与他们建立联系。